基于荧光光谱的茶汤中拟除虫菊酯类农药的智能识别

摘要：

基于三维荧光光谱和二维荧光相关光谱，对茶汤中两种拟除虫菊酯农药进行了识别。利用图像局部极值算法，分别提取出三维荧光光谱图和二维相关光谱图中的峰、谷位置信息，然后进行峰位匹配实现茶汤中农药组分的智能识别。结果表明，三维荧光光谱图受到荧光峰重叠的影响，不能对氰戊菊酯进行有效匹配。而利用二维相关光谱不仅可以克服这一缺点，而且不受混合物中农药组分浓度的影响。基于二维荧光相关光谱，对实际茶汤中氰戊菊酯和顺式氯氰菊酯进行了识别，识别率分别为80%和83%。

关键词：三维荧光光谱、二维荧光相关光谱、图像局部极值、拟除虫菊酯类农药、识别

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分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金61475071;江苏省研究生创新培养工程CXLX13146;南京航空航天大学博士学位论文创新创优基金BCXJ13-15

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1023-1030