多模式融合下的海洋溢油高光谱成像油种识别方法
为利用不同油种的发光特性来探测海洋溢油,通过高光谱成像仪,在两种照明模式下采集了6种溢油油种的高光谱图像。基于33个波段构建了波段均值、波段差、波段比和归一化波段比4个辐射指数,提出了基于Fisher和PCA的模型共识的溢油高光谱特征选择方法,采用RBF-SVM模型对油种进行识别。比较发现,本文构建的基于光源混合、波段运算和模型共识的多模式融合方法,从不同侧面提高了模型的溢油识别能力,识别率达到了99.1%以上,比单一方法提高了10%以上。结果表明,多模式融合有效提高了海洋溢油的识别率。
高光谱成像、光源融合、波段指数、模型共识、油种识别
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O439(光学)
国家自然科学基金31201133;青岛市科技发展计划14-2-3-52-nsh
2016-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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