利用油品紫外荧光特性的多光谱成像检测

摘要：

利用石油及其产品具有的紫外荧光特性,搭建了一套紫外诱导多光谱成像系统. 该系统主要由3个紫外诱导光源﹑8个滤波片和1个彩色CCD相机组成. 采集了6种油品的多光谱图像,以有效光斑的24个颜色分量均值作为特征,提出了一种联合熵最大化的独立分量分析特征优化方法. K均值聚类和支持向量机识别结果表明,较改进前的ICA方法,该方法的特征优化性能得到了有效提高,油种识别率达到了92. 3%.

关键词：紫外诱导、多光谱成像、联合熵独立分量分析、油品检测

所属期刊栏目：36

分类号：O439(光学)

资助基金：国家自然科学基金31201133;青岛市科技发展计划14-2-3-52-nsh

在线出版日期：2015-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1335-1341