奇异值分解在去除特殊干扰波中的研究与应用

摘要：

奇异值分解(SVD)对水平同相轴去噪能力较强,用较大的特征值重构数据,实现对弱信号和随机信号的消除;舍去较大特征值,消除特定同相轴.东南亚某国蒙河流域从震源附近产生的线性干扰波异常发育,频带宽,目前一般地震处理技术无法去除这种干扰.针对上述问题,将奇异值分解引入到该区地震资料处理中来,在分析干扰波的特点的基础上,首先对单炮数据适当变换,其次进行线性动校正,然后利用奇异值分解和重构,通过调节累计能量门槛值,提取出噪声,与原始单炮数据做减法,实现信噪分离,避免了直接切除对有效信号造成伤害.理论分析与模型计算结果表明,思路方法可行,效果明显,形成了一套压制该类强能量线性干扰波的处理思路和流程方法,值得以后推广应用.

关键词：奇异值分解、特殊干扰波、线性动校正、信噪分离

所属期刊栏目：2

分类号：P631

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-25