基于改进LMS算法的谐波电流检测

摘要：

为了提升谐波电流的检测效果,使有源滤波器(active power filter,APF)能更好地消除谐波,首先在APF的基础上,采用固定步长最小均方算法(least mean square,LMS)的同时嵌入低通滤波器进行自适应谐波电流检测,然后采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对滤波的参数进行改进,接着通过改变负载参数值,来验证改进后的LMS算法在负载取不同值下同样适用,最后使用Matlab搭建仿真模型,并在模型中对比了固定步长LMS算法、SSA算法、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)这3种不同方法改进滤波参数的仿真效果,仿真结果表明使用SSA算法来优化参数效果最好,可使流经电网的电流达到只有基波电流的水平,并将电流的总谐波失真率降低到5％以下,满足IEEE标准,使电流的谐波含量降低,系统更加稳定,同时也表明了该方法的适用性和可行性.

关键词：谐波检测、最小均方 (LMS)算法、麻雀搜索 (SSA)算法、基波电流

所属期刊栏目：7

分类号：TK01;TM74(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金61871318

在线出版日期：2022-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16