基于支持向量机的风电机组变桨系统故障诊断

摘要：

风电机组变桨系统是风电机组发生故障最频繁的部件之一,对其故障类型的精确诊断能够提高风电机组维护计划的效率.针对异步电机和行星齿轮箱的各种故障类型,提出了一项以风电机组三相电流数据为基础的多分量故障诊断方法.该方法通过深度自动编码器从三相电流数据中提取特征向量,并采用支持向量机进行故障分类.上述方法以风电机组变桨驱动器为例进行验证,实验结果表明在变负载和变转速环境下,上述方法能够实现对风电机组变桨系统故障类型的准确识别和诊断.

关键词：变桨系统、三相电流、深度自动编码器、支持向量机

所属期刊栏目：6

分类号：TM83(高电压技术)

资助基金：中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司科技项目

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75