高寒高海拔地区风光互补热电联供系统多目标优化研究

摘要：

为提升高寒高海拔地区风光互补热电联供系统的综合性能,以系统投资成本与负荷缺失率最小、当量CO2 年排量最大为目标,建立系统容量配置的优化模型.根据西藏那区全年日照与风力情况,应用非支配排序遗传算法 (non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-II)对风光互补热电联供系统的容量配置开展多目标优化研究.结果表明:优化后,系统全年负荷缺失率为4.6%、设备投资成本为 16.2×104 元、CO2 年减排量为 95.4 t;系统设备中,集热器的投资约占设备总投资的 50%,光伏电池与蓄电池的投资次之,风机与储热罐投资最少;系统逐时负荷缺失率主要集中在室外温度较低的时段.多目标优化设计很好地平衡了风光互补热电联供对经济性、可靠性与环境性的需求,验证了方法的有效性,为高寒高海拔地区风光互补系统的优化设计提供了理论指导.

关键词：风光互补、热电联供、容量配置、多目标优化

所属期刊栏目：5

分类号：TM6(发电、发电厂)

资助基金：西藏自治区重大能源专项XZ201801-GA-03

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50