基于BP-MIV的风电调峰受阻电量影响因素贡献度分析

摘要：

随着风电装机容量的不断增长,弃风电量也随之增加,研究弃风电量的影响因素势在必行.为此,提出了一种风电调峰受阻电量影响因素贡献度计算方法.以影响因素为输入,风电调峰受阻电量为输出,构建了反向(back propagation,BP)神经网络模型;应用平均影响值(mean impact value,MIV)算法,计算各影响因素的贡献度;利用我国西北某电网2018年运行数据进行案例分析.结果表明,本文所提方法能对风电调峰受阻电量影响因素进行量化分析,明确影响因素的重要程度,为促进风电消纳提供理论基础.

关键词：风电调峰受阻、反向(BP)神经网络、平均影响值(MIV)算法、影响因素、贡献度

所属期刊栏目：4

分类号：TK81(风能、风力机械)

资助基金：国家电网有限公司科技项目"基于送受端多源发电潜力分析的新能源跨区域互动消纳与协调控制技术研究"

在线出版日期：2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14