算法共谋的反垄断法规制
算法对经济活动的深度介入显著提升了市场透明度和经营者交互频次,进而有效地拓展了经营者达成共谋的市场范围.算法不仅可作为一项监督竞争信息的辅助共谋工具,而且还能与机器学习和深度学习技术相结合,在无需人为干预的情况下实现共谋目的.虽然由自主学习算法引发的默示共谋缺乏客观协商行为及明示合作的前提,但是通过分析共谋形成的理论内核,进而从“协议”的内涵寻求引入反垄断法规制的正当性,可建构自主学习算法共谋的判定标准.面对算法共谋的系统性风险,应从算法内容、法律实施及社会实践等多个面向出发,探究规制算法共谋的合理性框架.
算法共谋、辅助共谋、自主学习算法机器学习、大数据、反垄断规制
F832.51;TP391;D923.8
国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目
2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共20页
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