腮腺良性肿瘤拉曼光谱特征及诊断模型研究

摘要：

目的 研究腮腺良性肿瘤拉曼光谱(Raman spectra)特征,并结合统计学方法建立诊断分类模型.方法 收集腮腺正常组织、腮腺多形性腺瘤和Warthin瘤组织样本各20例,以785 nm波长近红外激发光对样本进行拉曼光谱扫描,分析不同组织光谱的特征,应用主成分分析法(principle component analysis,PCA)与线性判别函数分析(liner discriminant analysis,LDA)相结合的方法建立诊断分类模型.结果 比较不同组织的平均拉曼光谱,腮腺多形性腺瘤较腮腺正常组织在蛋白质、核酸和脂类的峰位谱峰增强,Warthin瘤在蛋白质和核酸峰位的谱峰较正常增高,而脂类峰位谱峰明显降低.通过PCA-LDA建立诊断分类模型,其总体分类准确率达90%以上.结论 腮腺正常组织、多形性腺瘤与Warthin瘤组织的拉曼光谱存在差异,通过PCA-LDA建立诊断分类模型,可以鉴别区分3者.

关键词：腮腺、腺瘤、多形性、光谱分析、拉曼、腺淋巴瘤、诊断

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资助基金：医学光电科学与技术教育部重点实验室福建师范大学开放基金资助项目JYG0101

在线出版日期：2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124