卷首语
本期“互联网治理专栏”中, 《突发公共卫生事件网络谣言传播与治理研究——基于新冠疫情的网络谣言文本分析》以新型冠状病毒病毒疫情为例,选取腾讯较真平台所披露的谣言信息与各级政府的谣言回应作为研究对象,从谣言传播时间、传播渠道、政府回应、辟谣主体四个维度对疫情中谣言的传播特征、政府回应与谣言传播的关系进行了分析.研究发现,谣言在疫情爆发初期呈现出快速增长的趋势,谣言的形成与扩散主场为微信与微博,谣言的传播与政府信息公开程度有直接关系.随着政府重视对网民关切与谣言进行回应,谣言蔓延趋势得到一定控制.研究认为,构建政府部门、专家团队、主流媒体相结合的全媒体信息发布体系与辟谣平台,政府部门重视与民间的平等“对话”是网络谣言治理之本.《突发公共卫生事件大数据画像构建研究》指出,实时、动态精准掌握突发公共卫生事件信息,对于提升突发公共卫生事件预测与响应能力具有重要作用.通过将用户画像理论应用于突发公共卫生事件应对过程中,研究突发公共卫生事件大数据画像的构建目的、参与主体、主要内容、时空展示以及构建策略.以新冠病毒疫情数据画像构建为例,描述突发公共卫生事件大数据画像构建的应用场景.最终从突破“数据孤岛”、聚焦具体数据画像构建方法以及关注数据隐私与安全角度对未来研究提出构想.
2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
前插1
