基于Lattice LSTM多层次信息交互的装备故障短文本匹配研究

摘要：

为了提高装备检修数据库的检索效率,提出了一种适用于中文句子对的短文本匹配模型Lattice LSTM-Mul.首先,模型采用Lattice LSTM网络获取单词层面的语义特征,避免了中文句子的分词错误问题;接着,采用BiLSTM网络对上下文关系进行建模,更好地捕捉双向语义依赖关系;最后,利用Transformer编码器实现两个短文本的多层次信息交互.对比试验表明,该模型能够提高数据库信息检索功能的用户体验,对推进智慧营区建设起到积极的作用.

关键词：短文本匹配、词格长短期记忆网络、双向长短期记忆网络、多层次信息交互

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36