基于随机森林理论的军用飞机维修费用预测研究

摘要：

为预测军用飞机维修费用,选取军用飞机维修费用预测指标,使用收集的训练样本,建立军用飞机维修费用预测的随机森林模型,并预测军用飞机维修费用;将该模型预测结果与支持向量机回归(SVR)模型和BP神经网络模型的预测结果进行对比.研究表明:采用RF模型所预测的实例的军用飞机维修费用误差为6.9％,低于SVR模型的误差7.6％,BP神经网络的误差8.4％;可见RF模型具有较高的预测精度,能够相对有效地对合同经费进行预测.

关键词：随机森林模型、军用飞机维修费用、数值分析、预测精度

分类号：TP183;V37(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：101-107