基于无人机认知网络的上行链路波束成形算法

摘要：

针对认知(Cognitive radio,CR)网络中无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)通信系统上行链路受到多个卫星地面终端干扰的场景,该文在已知干扰准确位置和大概位置的条件下,分别提出了两种抗干扰波束成形(Beamforming,BF)算法.具体而言,首先,在干扰位置准确已知条件下,建立了目标用户信号功率最大化和干扰功率为零的优化问题,并利用拉格朗日乘子法得到接收权矢量的闭式解.其次,在仅已知干扰大概位置的条件下,建立了以目标用户信号功率最大化为目标和干扰功率小于门限值为约束的优化问题,利用角度离散化和凸优化求解接收权矢量.最后,仿真结果表明,该文所提两种算法均能一定程度地减缓共存网络之间的干扰,从而有效地提升系统的抗干扰性能.

关键词：无人机认知网络、角度离散化、波束成形、抗干扰

分类号：V279(各类型航空器)

资助基金：江苏省研究生科研实践创新计划项目SJCX19_0237

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,24