基于小波神经网络的独立光伏发电量模型的探究

摘要：

石油、天然气、和煤炭等化石燃料日益枯竭及经济快速发展对能源需求日益增加的矛盾,使得新型能源的开发应用受到了越来越广泛的关注.针对如何提高太阳能光伏发电量问题,采用小波神经网络建立独立光伏发电量预测模型,解决提高太阳能光伏发电效率问题.并通过将BP神经网络算法及小波神经网络发电量预测模型算法[5]对比得出小波神经网络发电量预测模型算法的优越性.

关键词：独立光伏、小波、神经网络、预测

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64