基于PCNN和Harris的粘连大米凹点检测方法的研究

摘要：

针对粘连大米图像分割中轮廓的凹点检测问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和harris角点检测结合的方法.该文简要介绍了基于脉冲耦合神经网络的图像分割、harris角点检测算法.首先对采集的图像进行PCNN图像分割将目标和背景分割;然后提取分割后的粘连大米轮廓,并进行高斯平滑;再根据平滑后的轮廓曲线进行harris角点检测,识别准确的凹点.

关键词：粘连大米、脉冲耦合神经网络、harris角点检测、高斯平滑

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33