10.3969/j.issn.1003-0107.2017.05.009
粗糙集与BP神经网络对配电网故障的诊断
配电网故障诊断作为电力系统发展迅速的今天,已经成为国民用电安全所备受瞩目的方面.该文将粗糙集和人工神经网络两者相结合,对配电网故障进行诊断,首先对故障的原始数据运用粗糙集属性约减算法进行约简,再利用人工神经网络对最简规则集进行学习训练,最后通过一个仿真模型验证了此研究,优化了配电网故障诊断方法.
配电网、故障诊断、粗糙集、人工神经网络
TM711;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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