一种基于复杂网络结构特性的模式识别方法

摘要：

针对训练集识别模式节点问题,利用复杂网络聚类特性,实现模式节点的识别.以"模式节点"的模式向量作为依据计算各节点间的"距离"及"相似度",然后以"模式节点"为复杂网络节点、节点间的相似度作为边构建复杂网络.利用复杂网络中节点的核心度计算待分类节点与已知类别间的相似度,完成分类识别.

关键词：模式识别、复杂网络、相似度

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省联合基金项目:基于复杂网络社团结构的分类算法研究黔科合J字LKG[2013]44号

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14