基于遗传神经网络的电力机车主变流器故障诊断

摘要：

在变流器的放障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,文章采用了遗传算法的选择.交叉、变异过程代替BP神经网络的反向传播过程的遗传神经网络算法.通过仿真试验证明,这种算法具有收敛速度快、推广性强的特点,极大提高了变流器的故障诊断系统的效率和准确性.

关键词：故障珍断、BP神经网络、遗传算法

分类号：U264.3+7;U226.8+1(机车工程)

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42