双轴测斜仪边坡位移监测数据的降噪方法研究

摘要：

提出了一种用于边坡位移监测的微机电系统双轴测斜仪原始采集数据累计位移的降噪算法,通过采用卡尔曼滤波器与 Hamming窗 FIR滤波器组合滤波的方法,对 MEMS双轴测斜仪自身以及外部环境因素影响产生的高频噪声和随机噪声能够实现较好地去除,从而可提高监测数据的处理与解释精度.在原始采集数据高频异常振荡较大的区域,先卡尔曼滤波再 Hamming 窗 FIR 滤波其输出数据更符合实际应用,趋势拟合更好.

关键词：边坡位移、双轴测斜仪、微机电系统、滤波、降噪

所属期刊栏目：30

分类号：P642.22;X4(水文地质学与工程地质学)

资助基金：2018年四川省应运基础研究项目2018JY0075

在线出版日期：2020-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71