基于时间序列InSAR技术的铁路地质灾害识别研究

摘要：

我国西南山区铁路沿线地形条件复杂,地质灾害频发,传统的人工排查和群测群防难以全面排查灾害隐患,且工作强度大、效率低.合成孔径雷达干涉技术(InSAR)作为一项先进的空间对地观测技术,具有全天候、全天时工作、大范围连续跟踪微小形变的特性,适用于开展大范围地灾普查与监测.本文选取2017年1月7日～2018年8月30日共48景C波段Sentinel-1卫星数据,采用SBAS-InSAR技术对内六线铁路K145～K149路段进行地质灾害识别.研究结果表明:通过InSAR技术识别出该区段存在4处疑似变形区,且最大变形量为78 mm,历史形变速率结果显示区内最大形变速率为81mm/a,通过无人机获取的三维模型及DEM数据对一处疑似形变区的复核结果表明,该形变区主要为两处古滑坡,变形迹象明显,较好地证明了InSAR技术在铁路地质灾害识别中的有效性.

关键词：SBAS-InSAR、铁路、地质灾害、早期识别、形变监测

所属期刊栏目：30

分类号：P231;X87(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91