基于因子分析的LM-BP网络的盾构施工地表沉降预测

摘要：

盾构施工引起的地表沉降量的预测与评价具有很强的随机性和不确定性,用常规的数学模型难以准确表达.本文采用因子分析法对影响盾构施工引起地表沉降的 9 个因素进行了主因子的提取,得到4 个主因子.以此数据集对BP神经网络进行训练,并用 Levenberg-Marquardt(LM)算法对 BP 神经网络进行了优化,建立了基于因子分析的 LM-BP 神经网络预测模型.结合工程实例将预测结果与LM-BP神经网络模型的预测结果进行比较分析,表明本预测模型具有较高的准确性,符合实际工程的需要.

关键词：因子分析、LM-BP神经网络、盾构施工、地表沉降、预测

所属期刊栏目：30

分类号：U455;U456.3+3(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金41301015;河北省教育厅重点项目ZD2016038

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101