地铁施工引发地面沉降的BP神经网络预测分析

摘要：

针对沈阳地铁一号线重工街站至启工街站区间隧道开挖引发地面沉降变形的问题，利用现场实测的地表沉降变形数据建立BP神经网络模型，并进行网络训练与预测。预测结果表明，时间序列神经网络模型能够很好地表达地面沉降监测数据序列间的非线性关系。利用 BP神经网络建立的预测模型，所得预测值与实测值拟合很好，是预测地铁施工引发地面沉降变形的一种有效方法，能为沈阳地铁隧道的设计及施工提供科学合理的依据。

关键词：地铁开挖、地面沉降、神经网络、沉降预测

分类号：P642;P642.26(水文地质学与工程地质学)

资助基金：沈阳市2013年度科技计划项目F13-164-9-00

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102