人工神经网络在泥石流风险评价中的应用

摘要：

泥石流风险评价是对泥石流灾害的预评估,在泥石流防灾减灾实践中具有重要的意义,可直接服务于国民经济建设.人工神经网络具有良好的非线性信息处理能力,特别适宜于解决风险评价中多指标复杂性和不确定性的问题.实例证明,经过训练的网络模型对于泥石流风险评价具有较好的适用性,可以作为泥石流风险评价技术的补充.

关键词：泥石流、人工神经网络、风险评价

所属期刊栏目：16

分类号：P642.23(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金40271002;四川省科研项目01SG049-02

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138