基于ICEEMD-ICA准则进行数据处理的基坑变形组合预测研究

摘要：

为确保基坑变形的高精度预测,基于基坑现场变形监测成果,先利用ICEEMD-ICA准则进行数据处理,即将变形数据分解为趋势项和随机项,再通过ISFLA-RVM-GRNN模型实现其组合预测.最后,再引入若干传统预测模型进行类似预测,通过预测结果对比,验证本文组合预测思路的合理性.实例分析表明:ICEEMD-ICA准则能实现基坑变形数据的合理分解,其分解能力要优于传统分解模型,且在5个监测点的预测结果中,ISFLA-RVM-GRNN模型的预测精度较高,预测结果的平均相对误差间于1.97％-2.07％.经外推预测,得基坑变形趋于稳定方向发展.同时,通过不同模型预测结果的对比性验证,得出ISFLA-RVM-GRNN模型相较传统预测模型具有更优的预测效果,验证了其构建思路是合理有效的.

关键词：基坑变形、经验模态分解、组合预测、相关向量机、对比验证

所属期刊栏目：59

分类号：P619.2(矿床学)

资助基金：杨凌职业技术学院院内基金项目ZK20-18

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1074-1082