基于改进混沌果蝇优化小波阈值法地震信号随机噪声压制
由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难.针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果.本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(GCV)函数设定为阈值选取目标函数,在混沌果蝇优化算法中引入调节系数实现对该目标函数的迭代寻优,在无先验信息前提下,获取最优小波阈值.通过将本文算法用于合成地震记录和实际地震记录进行去噪处理,并对比常用小波阈值去噪算法,证明了本文算法的有效性.
地震信号、随机噪声、小波阈值法、混沌果蝇
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P631
国家自然科学基金项目编号51304050;东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心开放基金编号HJSJYB2015-13、HJSJYB2016-9、HJSJYB2016-1;江西省自然科学基金编号20161BBE53006
2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
765-772
