大功率风电机组变桨系统故障诊断方法与技术研究进展

摘要：

变桨系统是大功率风电机组重要的子系统,其主要功能是使桨叶快速高效地捕捉风能,最大限度地利用风能.作为故障频发的子系统,变桨系统能否正常运行直接影响机组的安全稳定运行.综述风电机组变桨系统故障诊断方法和技术的研究进展.首先,介绍变桨系统故障诊断的背景及意义;然后阐述变桨系统主要的故障类型、故障机理及相应的敏感参数,变桨系统故障诊断常用的三种方法,即基于解析模型、基于信号分析以及基于人工智能的诊断方法;最后,介绍基于SCADA系统数据的混合智能诊断技术的发展情况,对本领域未来的发展趋势进行了展望.

关键词：风电机组、变桨系统、故障诊断、SCADA系统、人工智能

所属期刊栏目：36

分类号：TK83(风能、风力机械)

资助基金：广东省质监局科技项目;广州特种承压设备检测研究院科技项目

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7