基于ELM的电厂蒸汽温度两目标约束优化控制

摘要：

实际电厂蒸汽温度系统不仅对系统误差具有严格要求,而且要求控制量变化缓慢,同时针对减温水阀门存在的物理约束限制,综合考虑系统误差和控制变化量两个优化目标,提出基于ELM的两目标约束优化控制算法.首先,基于两目标优化改进单神经元控制器参数优化函数,加入约束条件从而在系统约束范围内进行参数求解;其次利用ELM对被控对象进行辨识完善参数求解过程,利用不同工况下的被控对象特性调整参数,设计自适应控制器.结果表明本文方法控制量及其变化在约束范围内,能够快速获取不同工况下的控制器最优参数,改善电厂蒸汽温度的控制品质.

关键词：极限学习机、系统辨识、两目标约束优化、蒸汽温度系统

所属期刊栏目：33

分类号：TK39(热工量测和热工自动控制)

资助基金：亚临界空冷机组热工在线优化系统研究与工程应用示范项目600MW;FDISJ1510-44

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59