汽轮机轴瓦振动故障特征提取研究
故障特征提取是大型机械设备状态监测和故障诊断领域的核心问题.对四类典型汽轮机轴瓦振动故障信号,分别进行小波分解和各类型振动细节信号频率特征提取,提取出可以完全表征汽轮机轴瓦振动特点的频率特征.研究表明,小波分析在汽轮机轴瓦振动故障诊断中能较好地提取频率特征.
轴瓦振动、小波分解、频率、特征提取
29
TK268.+1(蒸汽动力工程)
2013-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
59-60,63
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轴瓦振动、小波分解、频率、特征提取
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TK268.+1(蒸汽动力工程)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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