10.3969/j.issn.1005-006X.2001.02.019
改进神经网络算法在水轮发电机组效率计算中的应用
结合牛顿非线性优化方法,提出一种改进的BP网络学习算法,并将其应用于水轮发电机组效率曲线的计算中.通过对有限水头下原型效率试验数据的训练,可快速准确地计算任意水头下的效率特性曲线.仿真计算结果表明,该学习算法具有收敛速度快、计算精度高的特点.
人工神经网络、水轮发电机组、效率曲线
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TM612(发电、发电厂)
2004-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
118-120,128