基于多层感知器模型的区域滑坡敏感性评价研究——以四川低山丘陵区为例

摘要：

以四川省低山丘陵区为研究区,基于滑坡编目数据,在深入分析研究区滑坡孕灾环境的基础上,选取坡度、地形起伏度、岩土类型和断裂构造等八类孕灾环境因子.通过融合确定性系数和多层感知器,提出CF-MLP模型,并对研究区滑坡的敏感性进行评价,计算得到的滑坡敏感性指数在ROC曲线中的线下面积为0.84,说明该模型预测结果对滑坡具有较好的识别作用;基于模型预测结果对研究区进行敏感性区划,共分为高敏感性、中敏感性和低敏感性三个区域,与历史滑坡的分布现状相一致.实践证明,CF-MLP模型在一定程度上解决了滑坡孕灾环境因子数据的合理量化问题·提高了多层感知器网络的收敛效果,有利于建立更为准确的滑坡敏感性分析模型.

关键词：低山丘陵区、多层感知器、确定性系数、滑坡敏感性分析

所属期刊栏目：35

分类号：P91(数理地理学)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH33B03、2012BAH33B05、民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金项目LDRERE20120104、天津市自然科学基金项目13JCQNJC08600资助

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：691-698