基于贝叶斯等效样本的土体杨氏模量的统计特征确定方法
岩土体性质的统计特征(如平均值、方差以及分位数)和概率分布是岩土工程可靠度分析与设计中必需的输入信息.由于岩土工程勘察中获取的测量数据非常有限,通常很难有效地确定岩土体性质的统计特征,给岩土工程可靠度分析与设计方法在工程实践中的应用造成很大困难.提出一套基于马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMCS)的贝叶斯方法,根据有限的勘察资料确定土体杨氏模量Eu的统计特征和概率分布.该方法将岩土工程勘察中获取的先验信息和有限的测量数据有效地融合在一起,实现对Eu的概率表征.通过具体的工程实例简要说明了所提方法的有效性.
不确定性、贝叶斯方法、先验信息、马尔科夫链蒙特卡洛模拟
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TU413(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金项目51208446、51409196、中央高校基本科研业务费项目2042014001资助
2015-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
581-585