10.3969/j.issn.1672-2132.2004.04.013
Kalman最优平滑器在滑坡位移监测数据处理中的应用
针对传统方法中利用Kalman滤波器来处理物体的形变数据存在精度低的缺点,依据Kalman平滑比滤波的精度要高的原理,提出了将滑坡形变的估计问题视为Kalman平滑问题,而不仅仅是Kalman滤波问题;利用Kalman最优平滑器来处理滑坡位移监测数据,可使滑坡预测预报的精度得到较大提高,并在此基础上给出了一种固定区间平滑算法;最后,以龙羊峡龙西滑坡为例进行了实例分析,结果表明本文提出的方法是可行和有效的.此外,结论中针对实际运用中存在的问题提出了相应的建议.
滑坡位移、监测数据、Kalman平滑器
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P642.22(水文地质学与工程地质学)
2005-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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