基于信号分析技术的呼吸机工作状态自动化识别研究

摘要：

呼吸机作为重症监护室内必不可少的设备,对重症患者起着重要的生命维持和抢救的作用.若呼吸机使用时出现了管路积液的问题且未被发觉,容易造成呼吸机无法正常工作.针对这一问题,以小波变换信号分析技术为基础,设计了呼吸机工作状态自动识别的方案.通过对呼吸波进行小波变换,对时-频信号进行有效提取,分析呼吸机管路是否积液,并通过自动识别保证医护人员对呼吸机工作状态能够实时掌握.实验结果表明,S1重构方式在临床数据以及模拟数据中均能实现较高的准确率,达到96.6%以上,因此该方法切实可行,具有实际应用价值.

关键词：呼吸机、小波变换、管路积液、感受性曲线、小波重构

所属期刊栏目：32

分类号：TN98

资助基金：张家口市重点研发计划项目2322171D

在线出版日期：2024-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,63