基于梯度提升决策树的锅炉燃烧优化控制策略研究

摘要：

开展锅炉燃烧的优化控制策略研究对于提高资源利用率具有重要意义.文中基于梯度提升决策树算法,结合锅炉燃烧模型设计了一套优化控制策略.该策略在反应粒子模型的基础上,建立了反应器和粒子的质量与能量平衡方程,并生成了反应过程的完整流程模型,从而解决了非线性强耦合的锅炉建模问题.同时通过引入梯度提升决策树,设计实现了基于LightGBM的锅炉优化控制策略,从而提高了锅炉的燃烧效率.实验结果证明了将所提策略部署于模型中的优越性,且相比于无优化策略的情况,所提方法可将燃烧效率提高26%.

关键词：梯度提升决策树、优化控制、锅炉、粒子算法

所属期刊栏目：31

分类号：TN707(基本电子电路)

资助基金：华能集团总部科技项目HNKJ20-H80-01

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-20,27