基于双光源检测的烟雾多特征感知技术研究

摘要：

针对煤矿井下在用烟雾检测设备多是采用离子式、光电式等单一检测原理进行烟雾颗粒判断,受环境影响导致漏报、误报较多的问题,提出一种基于双光源检测技术的烟雾多特征感知传感器设计,重点研究了基于双光源的烟雾检测原理,在检测烟雾的同时检测一氧化碳与温度,并运用基于Dempster-Shafer证据(即D-S证据)理论的多数据融合算法,将提取到的多种矿井烟雾特征信息进行融合.实验证明,基于双光源检测及D-S证据理论多数据融合算法的烟雾检测方法,能有效抑制环境中水汽、粉尘等典型的干扰因素,矿井烟雾识别的准确率达100％.

关键词：矿井、烟雾、双光源、多特征、D-S证据理论、多数据融合

所属期刊栏目：31

分类号：TN99

资助基金：中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金专项重点项目;煤炭科学技术研究院有限公司技术创新基金

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22