基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统

摘要：

当前采用基于B/S体系结构的数据权限管控系统,由于受动态数据的影响,导致用户登录权限受阻,登录系统要花费大量时间.为此,提出基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统.设置权限管理模块,在界面上添加删改按钮.设置数据中心管控模块,通过主板数据中心服务器电源接口对用户登录状态进行实时监控.在中心处理器中,可以执行特定的指令.建立深入挖掘学习模型,对数据进行训练,通过计算重构后隐藏层节点概率,得到全部动态数据.建立多维动态数据权限管理模型,设计多维动态数据权限管理流程,剔除不相符数据,缩短管控时间.根据权限管理的运行模式,通过指令调整控制数据中心.由实验结果可知,该系统所有验证内容登录密码正确率均高于80％,最短管控所耗费时间为5 s.

关键词：深度挖掘、多维动态、数据权限、管控

所属期刊栏目：30

分类号：TN966

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5700-202058481A-0-0-00

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,24