基于图像处理的木板表面缺陷检测与识别研究

摘要：

基于木板表面缺陷检测操作方便、使用要求低,能满足现代板材生产企业大规模自动化生产的需求,文中采用图像处理技术对木板表面缺陷进行检测研究,对木材的节子、裂纹、虫洞等典型缺陷进行特征提取及缺陷识别.实验结果表明,文中所设计的检测系统能够对原木板材的表面缺陷情况进行快速有效的缺陷检测,识别正确率为96.6％,单图平均检测时间为0.35 s.

关键词：图像处理、木板缺陷、机器视觉、表面检测

所属期刊栏目：30

分类号：TN948.6

在线出版日期：2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-169,174