检焦系统中基于改进Sobel算子的图像清晰度评价函数研究

摘要：

针对检焦系统中现有基于图像处理的检焦算子灵敏度不足、抗噪性能弱等问题,该文结合人类视觉系统(HVS),提出了采用灵活性阈值的多方向权重Sobel算子的改进图像清晰度评价方法.该方法将原本仅有两个梯度卷积模板的Sobel算子增加到8个方向;结合HVS特性设置各方向算子卷积的权重值;采用多诺霍收缩阈值为算子预设阈值.实验结果表明,该文提出的改进Sobel算子不仅使图像清晰度评价值更加全面可靠,而且改善了原来阈值灵活性差的问题.与传统清晰度评价方法相比,该算子平均灵敏度因子提升了0.086～0.215,在保证检焦范围的同时提升了曲线灵敏度.在噪声影响下,该方法有效减少了传统方法中出现的局部极值点个数,保持了良好的稳定性,改善了传统清晰度评价方法抗噪性弱的缺陷.

关键词：图像处理、清晰度评价、Sobel算子、灵活阈值、人眼视觉特性

所属期刊栏目：30

分类号：TN919.8;TP391

在线出版日期：2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-155