基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法

摘要：

传统图像模板匹配算法受到椒盐噪声影响,图像纹理特征分割和提取效果较差,导致图像模板匹配结果不精准,为了解决该问题,提出基于纹理特征的网络多媒体图像模板匹配方法.使用小波多尺度滤波方法匹配椒盐噪声干扰图像特征,根据特征匹配结果,获取图像分割轮廓线,完成图像纹理特征分割.采用分块模板匹配方法模拟椒盐噪声干扰图像的活动轮廓分布情况,构建特征提取模型,提取图像纹理特征分量.使用全矩阵加权搜索策略,匹配网络多媒体图像模板,根据旧模板和当前图像的最佳匹配位置实现自适应修正.由实验结果可知,该方法在无干扰情况下最高匹配精准度为99％,在椒盐噪声干扰下最高匹配精准度为90％,具有精准匹配的效果.

关键词：纹理特征;网络多媒体图像;模板匹配;椒盐噪声

所属期刊栏目：29

分类号：TN912.34

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：179-182,188