能源互联网背景下供应链智慧监控与预警研究

摘要：

针对当前供应链过程中物流状态信息存在获取精度较低的问题,提出供应链智慧监控与预警模型,通过构建供应链布控元节点模型,分析供应链在运作过程中流经的环节,并根据相应环节构建物流监控环境,实现物料流转的可视化,利用数据挖掘技术,挖掘供应链在不同维度层面下的运行数据,获取可视化物流环境下物料信息反馈数据,结合超限异常算法进行物料状态诊断,并引入蚁群算法,通过蚁群寻优方法提升状态诊断速度,完成供应链的监控与预警.经仿真实验结果可知,该文方法的预警相对误差较低,在高噪声环境下系统运行较为稳定,具有鲁棒性.

关键词：能源互联网、供应链物流、智慧监控、实时预警、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津省国网公司重大科技项目052200GKE9826

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-60,65