基于属性分组的数字档案资源智能推荐检索系统设计

摘要：

针对传统数字档案资源智能推荐检索系统存在智能推荐性能较差的问题,设计一种基于属性分组的数字档案资源智能推荐检索系统.系统的硬件构成为服务器模块、爬虫模块,其中服务器模块的构成为检索服务器、数据处理服务器、客户端服务器以及浏览器服务器;爬虫模块的具体硬件构成为页面解析器、页面下载器与页面管理器.系统的软件构成为收藏关注模块、检索模块、智能推荐模块、数据库模块,其中收藏关注模块主要负责收藏与关注用户感兴趣的数字档案资源信息;检索模块主要负责自然语言接收与满足用户的数字档案资源检索需求;智能推荐模块通过构建数字档案资源数据模型,实现数字档案资源的智能推荐检索;数据库模块存储数字档案资源相关信息.为了证明该系统的智能推荐检索性能较强,将传统系统与该系统进行对比实验,实验结果证明该系统的智能推荐检索性能优于传统系统.

关键词：属性分组、数字档案资源、智能推荐、检索系统、检索服务器、页面下载器

所属期刊栏目：28

分类号：TN31(半导体技术)

资助基金：国家重点研究计划项目;西安航空职业技术学院2019年科研计划项目

在线出版日期：2020-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-22,28