10.14022/j.issn1674-6236.2020.14.038
改进BP神经网络模型对低压台区线损率计算方法的优化分析
基于改进BP模型的低压台区中线损率计算方法的优化分析.通过K-Means聚类和Lever-berg-Marquisardt法构建改进BP神经网络模型,确定样本聚类中心,以及指标的权值和阀值,实现低压台区线损率计算方法的优化.结合MATLAB仿真试验,显示在0.01、0.005、0.001和0.0001的目标误差条件下,改进BP模型的目标误差率和迭代次数均优于标准BP模型,且耗时更短.因此,得出改进BP神经网络模型能有效地解决聚类和目标误差率调整问题,并提高线损率的计算速度和精度的结论.
线损率、BP网络、LM法、K-means法
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TN91
2020-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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