基于OpenCV的车牌识别

摘要：

针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化.利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位.在传统扫描字符算法中加入边界限定,提高字符分割的准确度.在识别环节,采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别.最终,在OpenCV平台上实现车牌识别.

关键词：OpenCV、车牌定位、边缘检测、字符分割、图像识别、K阶最邻近

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.73

资助基金：国家地震局测震台网青年骨干培养专项20150409;上海市科委项目14231202602

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41