10.3969/j.issn.1674-6236.2018.23.003
基于机器视觉缺陷检测可重构系统的设计与实现
设计一种能够应用于不同规格产品缺陷检测的软件,以满足中小企业对于不同产品质量检测需求.在分析传统缺陷检测系统技术的基础上,利用PYTHON语言,将阈值率定设置、ROI标识、算法优选、机器学习及持久化存储等工程设计为用于实验的设置程序.利用软件设计等方面的技巧,使用C++语言,根据预设图像处理算法和步骤,动态构建在线检测程序.使得在线检测程序职责单一化,实现不同产品缺陷在线检测程序.改变了传统的缺陷检测系统是针对某一产品进行硬编码的专用系统,降低了系统的开发和使用成本,对资金薄弱的中小代工企业进行生产技术改造,提高生产的柔性和自动化程度有一定的理论与实践意义.
机器视觉、缺陷检测、可重构系统、设计模式
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
宝鸡市科技计划项目16RX1-8
2019-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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