10.3969/j.issn.1674-6236.2018.20.014
基于有效特征点的运动目标匹配跟踪算法
在实际场景下,由于目标快速运动,遮挡、复杂背景等因素影响,使得对运动目标的跟踪效果较差.为了解决上述问题,提出了一种基于有效特征点的自适应目标跟踪算法,实现对运动目标的稳定实时跟踪.首先对光流法追踪及特征点匹配得到的稳定特征点进行融合,得出能有效代表目标的特征点.然后利用上述特征点求出目标的角度变化和尺度变化,进而实现对目标的跟踪.其中,在特征点匹配过程中,采用马尔科夫方向预测器求出目标框在下一时刻中的大概位置,缩小了检测区域并增强了对相似目标的辨识能力.实验表明,该方法具有较高的跟踪精度、处理速度和鲁棒性,尤其是当目标快速运动或者发生形变时,能够有效的减少中心错误率.
运动目标跟踪、特征选择、特征点匹配、特征点融合、检测范围
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2018-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
59-64,71