基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法

摘要：

针对机场跑道深度图像，研究并提出了基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法。文中采用分水岭分割方法将可疑的异物区域分割出来。然后在提取深度特征的基础上，采用Adaboost分类器实现异物识别。实验结果表明该算法能够准确地完成机场跑道的异物识别。

关键词：深度图像、直方图特征、特征提取、异物识别

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2015-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186