10.3969/j.issn.1674-6236.2014.20.006
基于神经网络专家系统的推理研究
为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力盖、推理效率低等问题,许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合,构建基于神经网络的专家系统模型.文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制,通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较,证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性.
专家系统、神经网络、混合模型、推理机制
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
航空科学基金资助项目2013ZA31001
2015-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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