基于特征值提取与神经网络的抽油井故障诊断

摘要：

示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入.而自组织竞争神经网络结构简单,可以通过自身训练,实现对油井故障的自动分类.该神经网络模型的训练速度快,而且诊断的准确性更高.该方法已在江苏油田的实际应用中取得了良好的效果.

关键词：示功图、特征值提取、自组织竞争神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：22

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43