FPGA实现滑动平均滤波算法和LZW压缩算法

摘要：

针对数据采集系统高速长时间的采样和后端数据传榆及存储能力有限的问题,提出基于FPGA的数据压缩解决方案.同时为平滑采集数据中的量化噪声,在进行数据压缩前采用滤波的预处理技术.介绍LZW算法和滑动滤波算法的基本理论,详细阐述用单片FPGA实现两种算法的方法.最终测试结果表明,该设计方案能够有效滤除数据中的高频噪声,同时也可获得较好的压缩比和压缩速度,具有一定实用价值.

关键词：数据采集、滑动平均滤波算法、LZW、FPGA

所属期刊栏目：18

分类号：TN43(微电子学、集成电路（IC）)

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69